やさしいAI仕事術
1. 今日の相談
「文字起こしの『話者A』を実際の話者名へまとめて変えたいです。一括変更しても大丈夫でしょうか」
変更前に、対象ラベル、対象区間、元表記、同名、別話者、重なった発言、原文、共有先、戻し方、確認者へ分けます。
2. 大丈夫です
ほー先輩：まず短い区間で、そのラベルがほんまに一人だけか確かめよな。
AIには確認表の型だけを頼みます。誰が話したか、どの区間を同じ人として扱うか、正式な話者名は録音と参加者を確認できる人が決めます。
3. 今日使うAI・道具
使うのはChatGPTと、固定の練習例「公開済みの町内読書会音声の話者A・B表示」です。AIには空欄の確認表だけを作らせます。実際の対象ラベル、区間、録音、文字起こし本文、氏名、声、会議内容、共有先、認証情報はAIへ渡しません。
AIに話者の特定、氏名、対象区間、発言の帰属、正式版を判断させません。
4. 実際にやってみる
1. 変更前の版を残す
原文を上書きせず、変更前と作業用の複製を分けます。変更日時と担当者も残します。
2. 対象区間を小さくする
会議全体を一度に変えず、短い区間で声、呼びかけ、前後の発言を照合します。同時発話や席替えがある区間は「要確認」にします。
3. 同名と別話者を確認する
同じ名字、似た声、途中参加、電話越しの発言がないか確認します。ラベルが同じだけで一人と決めません。
4. AIへ確認表の型を頼む
固定の練習例「公開済みの町内読書会音声の話者A・B表示」を見本に、話者名一括変更前の空欄の確認表を作ってください。
「対象ラベル」「対象区間」「元表記」「同名」「別話者」「重なった発言」「原文保存」「共有先」「戻し方」「確認者」「要確認」に分けてください。
話者、氏名、対象区間、発言の帰属、正式版を推測しないでください。
各欄は空欄にし、実際の対象ラベル、対象区間、録音、文字起こし本文、氏名、声、共有先、認証情報は入力しないでください。
各欄の末尾に「原音・変更履歴・正式な参加記録・確認責任者へ戻る」と添えてください。
5. 変更後を原文と比べる
AIが作った空欄の表を承認済みの記録へ移し、対象ラベル、区間、元表記、共有先を人が原音・変更履歴・正式な参加記録から記入します。件数だけで終わらせず、冒頭・途中・末尾を抽出して録音と原文へ戻ります。共有済みの版がある場合は差し替え先も人が確認します。
5. 完成例
【話者名変更前確認】
対象ラベル：＿＿（人が変更前の原文から記入）
対象区間：＿＿（人が原音と時刻から記入）
元表記：＿＿（人が変更履歴から記入）
同名：＿＿（人が正式な参加記録から確認）
別話者：＿＿（人が原音から確認）
重なった発言：＿＿（人が原音から確認）
原文保存：＿＿（承認済みの保存先を人が記入）
共有先：＿＿（差し替え先を人が確認）
戻し方：＿＿（変更履歴と職場ルールから記入）
確認者：＿＿（録音を確認できる担当者を記入）
AIが話者を決めず、人が照合する場所を残しています。
近い場面の記事として、文字起こしの話者ラベルの修正もあります。
6. 使うときの注意
職場で承認された文字起こし環境と記録ルールを先に確認します。氏名を表示する必要がなければ、役割名や記号名のままにする選択肢もあります。
7. 今日できたこと
- 一括変更の対象を短い区間へ絞れた。
- 同名や別話者を先に確認できた。
- 原文と戻し方を残せた。
8. ほー先輩の一言
ほー先輩：読みやすい名前より、発言の持ち主を間違えへんことを完成条件にしよ。
